百度世界大会2021：李彦宏发布昆仑2 AI芯片与L5级自动驾驶汽车机器人

汽车科技的进步在自动驾驶级别的划分中得以体现，然而近期事故频发，让人担忧这些自动化技术的安全性，不禁让人心生忧虑。

L2级别自动驾驶解析

自动驾驶L2级别代表了车辆部分自动化的水平，这一标准由美国汽车工程师学会（SAE）所定义。在这一级别中，车辆辅助系统能够在特定条件下进行加速、减速和转向操作，而在其他情况下，驾驶员仍需亲自操控。简言之，它包含了自适应巡航控制功能和车道保持辅助系统。

ACC自适应巡航功能可以自动进行车辆跟随和制动，有助于缓解长途驾驶带来的疲劳。但驾驶员仍需保持警觉，因为大多数情况下，他们还需密切关注道路状况。

特斯拉事故情况

2021年3月，美国发生了一起令人震惊的事故。一名消费者在使用特斯拉SUV的Autopoliot功能时，不幸撞上了右侧亮有应急灯的高速公路警车。这一幕极其惊险，也使得人们对特斯拉自动驾驶的可靠性产生了疑问。

特斯拉通过8个摄像头实现全方位覆盖、一个前向雷达和12个超声波雷达来辅助转向，声称在复杂道路条件下能精准应对。然而，这次事故凸显了其潜在的安全隐患。

蔚来ES8事件详情

特斯拉并非唯一，蔚来ES8也遭遇过类似问题。蔚来的NOP系统，是将导航、高精度地图和自动驾驶技术紧密结合，具备如巡航速度调节、保持车距等能力。然而，当驾驶员疲劳时激活NOP，却发生了出乎意料的情况。

事故表明，即使车辆性能卓越，若驾驶员精神状态不佳，启用自动驾驶也可能引发严重问题。这一点也突出了自动驾驶的安全性并非仅由车辆本身决定。

激光雷达的作用

激光雷达在L4级自动驾驶中已成为标准配置。这相当于车辆的“高级视觉系统”，使车辆能更清晰地识别物体，判断更为直接，决策也更加精确。借助它，自动驾驶车辆在复杂环境中能作出更为准确的判断。

激光雷达技术虽有其优点，但并非完美无缺。首先，它的价格不菲；其次，在恶劣天气条件下，其性能可能会出现波动。这些正是自动驾驶技术发展过程中必须解决的问题。

辅助驾驶的安全争议

特斯拉在上海车展期间被一位女车主就辅助驾驶的潜在问题提出质疑，而服务人员则将问题归咎于驾驶者的操作失误。但实际情况并非如此简单，众多配备自动驾驶辅助功能的新能源汽车，包括长城哈弗等品牌，都曾遭遇过类似的意外事故。

汽车制造商宣称车辆在极端状况下具备自动刹车的功能，然而，部分车型需预先设定，还有部分则需要手动操作。即便开启了自动驾驶辅助系统，也无法确保百分之百的刹车效果，失误事件时有发生。这一现象使得消费者对辅助驾驶的安全性产生了疑虑。

责任划分与发展方向

驾驶员需积极参与辅助驾驶，若发生事故，责任由驾驶员承担；自动驾驶则由AI作出决策，驾驶员无需介入，一旦发生事故，主要责任由AI和汽车制造商承担。目前责任界限明确，但自动驾驶技术尚不完善，有待进一步改进。

自动驾驶技术尚在发展阶段，众多企业的研发团队正致力于增强其安全性。同时，他们也期待广大用户能够提出问题和建议。只有做到这些，自动驾驶技术才能在面对新的挑战时持续稳定地进步。

自动驾驶技术持续进步，但究竟能否彻底解决安全问题，这还是个疑问。欢迎各位留言交流，若觉得文章有益，不妨点赞并转发分享。