证券行业如何利用AI技术驱动数字化转型与发展：2024年政府工作报告数字金融新趋势

数字金融下的人工智能契机

数字金融的兴起带动了数字经济的繁荣，并加快了各类机构的数字化步伐。在这种背景下，人工智能技术的迅猛发展，已成为推动机构数字化转型的核心动力。近年来，人工智能及其相关技术取得了显著进步，为证券业带来了新的发展契机，帮助行业通过技术手段实现自身的提升。

目前，证券监管部门、行业自律团体以及众多企业正共同处在人工智能技术的蓬勃发展阶段。他们正积极研究和运用这一技术，旨在提高行业的整体素质。

行业监管推动创新

目前，相关部门正有条不紊地推动人工智能领域尖端技术的研发。这些技术变革主要在特定业务监管范围得到实施。证券业协会和交易所正积极开展人工智能在行业内应用的研究工作。

这些举措显著提高了行业在AI领域的应用能力，对行业的规范发展起到了正面作用，并加强了监管规则的完备性。而且，它们在推动企业级生成式AI技术的进步和推广其跨行业、跨领域的应用方面起到了关键作用，有利于形成一个完善的应用生态系统。

证券公司的积极行动

证券公司正努力推进AI中台的建设和大型模型的研究工作。这一行动旨在增强人工智能技术的实用价值，同时扩大其在众多业务领域的应用范围。

证券公司希望借助这些行动，在人工智能领域的变革中实现显著优势。为此，他们持续进行探索和实验，并且投入了众多资源，致力于技术研究和应用方面的创新。

“业技融合”的场景挖掘

证券公司高度重视对人工智能前沿技术应用领域的研究。他们明白，只有将技术深入整合到日常工作中，才能充分发挥人工智能的强大潜能。

证券公司通过深入研究“业技融合”的实际运用，有效提升了运营效率，减少了开支，改善了客户服务，进而增强了在竞争激烈的市场中的稳定性和优势。

人工智能应用路径探索

证券公司明确了人工智能的应用范围。首先，在业务条件允许的情况下，将人工智能技术应用于具体场景，依托现有资源在特定业务领域先行实施。接着，搭建公司层面的人工智能平台，旨在实现能力的共享，整合各类资源，提升技术应用的效果。

第三步，公司需自主研究核心算法。这样做对维持业务特色和建立竞争优势至关重要。公司需持续增加对核心算法及研究方法的资金支持。只有这样，公司才能在人工智能的快速发展中占据先机。

华福证券的实践示范

华福证券近期正致力于打造“华福大脑”。他们采用了人工智能技术，在精准营销、智能管理和资本评估等多个方面展开应用，以促进业务创新。这些做法不仅值得推广，还为其他机构提供了参考和学习的样本。

这种经验对众多中小证券公司来说具有借鉴意义，能协助它们更有效地应对人工智能技术引发的变革，增强自身竞争力。

各位读者，在证券领域运用人工智能技术，大家觉得会遇到什么样的困难？